Πρώτη κλήση AI-RAN σε εμπορικό δίκτυο από T-Mobile US, Nokia και Nvidia
Οι τρεις εταιρείες ολοκλήρωσαν ό,τι χαρακτηρίζουν ως την πρώτη παγκοσμίως φωνητική κλήση μέσω δικτύου ραδιοπρόσβασης με τεχνητή νοημοσύνη (AI-RAN), από εμπορικό σταθμό βάσης στο Bellevue της Ουάσινγκτον.
Η T-Mobile US, σε συνεργασία με τη Nokia και τη Nvidia, ανακοίνωσε την ολοκλήρωση αυτού που οι εταιρείες παρουσιάζουν ως την πρώτη παγκοσμίως φωνητική κλήση μέσω δικτύου ραδιοπρόσβασης βασισμένου σε τεχνητή νοημοσύνη (AI-RAN). Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του SDxCentral, που επικαλείται δημοσίευση του DatacenterDynamics, η κλήση πραγματοποιήθηκε από εμπορικό σταθμό βάσης στο Bellevue της Ουάσινγκτον, όπου εδρεύει ο αμερικανικός πάροχος.
Η κλήση μεταφέρθηκε πάνω από το ζωντανό δίκτυο της T-Mobile US, αξιοποιώντας massive MIMO radio της Nokia, το λογισμικό 5G anyRAN της εταιρείας και υποδομή server χτισμένη πάνω στην πλατφόρμα Nvidia Aerial RAN Computer.
Έξοδος από το εργαστήριο
Σε ανάρτησή της, η Nokia εξήγησε ότι ο σταθμός βάσης ήταν συνδεδεμένος με εμπορικό πυρήνα 5G και εμπορικό τερματικό εξοπλισμό χρήστη. Η σημασία του επιτεύγματος, κατά τον προμηθευτή, έγκειται στο ότι το AI-RAN μετακινείται από τα ελεγχόμενα εργαστηριακά περιβάλλοντα σε ζωντανό δίκτυο παρόχου, με πραγματικό φάσμα και εμπορική υποδομή.
Το τεστ βασίζεται σε δηλώσεις που είχε κάνει ο CTO της T-Mobile US, John Saw, στο φετινό Mobile World Congress (MWC), όπου είχε εκφράσει την ελπίδα ότι ο πάροχος θα διέθετε δοκιμαστικές μονάδες εντός της χρονιάς. Η πρόβλεψη αυτή στηριζόταν στο «masterplan» της Nokia για το AI-RAN, το οποίο υποστηρίζεται από τη Nvidia και πλήθος παρόχων, μεταξύ των οποίων η T-Mobile US.
Στόχος: διπλάσια φασματική απόδοση
Η Nokia τρέφει μεγάλες φιλοδοξίες για το AI-RAN, το οποίο θεωρεί κομβικό στοιχείο στην εξέλιξη του δικτύου ραδιοπρόσβασης προς μια πιο software-defined, «AI-native» πλατφόρμα ενόψει της εποχής του 6G.
«Το AI-RAN αντιπροσωπεύει μια σημαντική εξέλιξη του ραδιοδικτύου. Το όραμα της Nokia είναι να εξελίξει το RAN σε μια ολοένα πιο software-defined, AI-native πλατφόρμα, δημιουργώντας κοινή βάση για μελλοντικές υπηρεσίες με τεχνητή νοημοσύνη και για την πορεία προς το 6G», σημείωσε η Pallavi Mahajan, chief technology and AI officer της Nokia. «Με το AI-RAN βαδίζουμε προς διπλασιασμό της φασματικής απόδοσης — μια φιλοδοξία που θέτει στο επίκεντρο την άντληση περισσότερης χωρητικότητας από το ίδιο φάσμα.»
Το όραμα αυτό αποτελεί, όπως αναφέρεται, έναν από τους βασικούς λόγους που η Nokia σύσφιξε τις σχέσεις της με τη Nvidia. Οι δύο εταιρείες είχαν υπογράψει αρχική συμφωνία για την ανάπτυξη λύσεων RAN με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης ήδη από το 2024, αρκετά πριν η Nvidia γίνει επενδυτής στον προμηθευτή.
Από την πλευρά τους, οι πάροχοι κινητής είχαν επίσης στραφεί στο AI-RAN το ίδιο διάστημα· η T-Mobile US ανακοίνωσε Κέντρο Καινοτομίας AI-RAN στο Bellevue τον Σεπτέμβριο του 2024. Νωρίτερα φέτος, οι τρεις εταιρείες ανακοίνωσαν επίσης συνεργασία με επιπλέον εταίρους για την παροχή εφαρμογών «φυσικής» τεχνητής νοημοσύνης (physical AI) πάνω από κατανεμημένα δίκτυα edge AI.
Οι επόμενες φάσεις
Η επόμενη φάση των δοκιμών πεδίου θα επεκταθεί σε νέους αλγορίθμους AI-for-RAN και σε φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης που θα τρέχουν παράλληλα με το RAN σε μια κοινή, επιταχυνόμενη υπολογιστική πλατφόρμα.
«Η επόμενη φάση των δοκιμών θα βασιστεί σε αυτό το ορόσημο, εξερευνώντας πρόσθετες ζώνες φάσματος και τη δυνατότητα υποστήριξης φόρτων AI inferencing παράλληλα με τις λειτουργίες RAN», πρόσθεσε η Mahajan. «Κάθε βήμα μάς φέρνει πιο κοντά στην κατανόηση του πώς το AI-RAN μπορεί να αποφέρει ουσιαστικά οφέλη σε πραγματικά περιβάλλοντα δικτύου και, τελικά, να λειτουργήσει σε κλίμακα.»
Τα πρώτα εμπορικά προϊόντα AI-RAN της Nokia δεν αναμένεται να γίνουν διαθέσιμα πριν από το επόμενο έτος. Σημειώνεται ότι η T-Mobile US δεν είναι ο μοναδικός πάροχος που συνεργάζεται με Nokia και Nvidia στο πεδίο του AI-RAN: στη λίστα περιλαμβάνονται επίσης οι Indosat, SoftBank, BT, Elisa, Vodafone Group, Orange Group, A1 Group, Chunghwa Telecom, du, e&, Mobily, stc, TPG Telecom και Zain Saudi.
Με στοιχεία από το SDxCentral / DatacenterDynamics.
Πηγή: SDxCentral