Nokia και Orange δοκιμάζουν «τομογραφία» οπτικών δικτύων με αλγορίθμους των Bell Labs
Ζωντανή δοκιμή network tomography εντόπισε φθορές ινών, ελαττωματικούς ενισχυτές και λανθασμένες παραμετροποιήσεις, ανοίγοντας τον δρόμο για πιο αυτοματοποιημένα, AI-native οπτικά δίκτυα.
Η Nokia και η Orange France ολοκλήρωσαν μια δοκιμή που περιγράφεται ως ένα είδος «σάρωσης υγείας» (health scan) για οπτικά δίκτυα, αξιοποιώντας έρευνα από το τμήμα Bell Labs της Nokia. Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του SDxCentral, η ζωντανή δοκιμή network tomography σε πραγματικό δίκτυο βοήθησε στον εντοπισμό προβλημάτων που εκτείνονται από τη φυσική φθορά των οπτικών ινών και τους ενισχυτές που αστοχούν, έως τις εσφαλμένες παραμετροποιήσεις.
Η επίδειξη χρησιμοποίησε υπάρχοντα εξοπλισμό πεδίου σε συνδυασμό με «καινοτόμους» αλγορίθμους των Nokia Bell Labs, του ερευνητικού τμήματος ηλικίας 101 ετών, το οποίο —όπως σημειώνεται— βρίσκεται σε φάση συρρίκνωσης από τον φινλανδικό όμιλο.
Ταχύτερη επικύρωση δικτύου πριν επηρεαστούν τα SLA
Η Nokia υποστηρίζει ότι η προσέγγιση επιτρέπει στους παρόχους να επικυρώνουν το υποκείμενο δίκτυό τους ταχύτερα και να προχωρούν σε ενέργειες πριν επηρεαστούν οι συμφωνίες επιπέδου υπηρεσιών (SLAs) προς τους πελάτες. Η δοκιμή, όπως αναφέρεται, ανέδειξε την ακριβή κατάσταση κάθε οπτικής ζεύξης με μεγαλύτερη ακρίβεια, κάτι που μπορεί να βοηθήσει τους παρόχους να μεγιστοποιήσουν τις επιδόσεις, να βελτιώσουν τη φασματική απόδοση και να υποστηρίξουν πιο ανθεκτικές υπηρεσίες.
Κατά την εταιρεία, το αποτέλεσμα προετοιμάζει το έδαφος για πιο αυτοματοποιημένα και βασισμένα σε AI οπτικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων ροών εργασίας κλειστού βρόχου (closed-loop automation), ενισχύοντας παράλληλα την ανάπτυξη υποδομής για τεχνητή νοημοσύνη εν όψει της αυξανόμενης ζήτησης.
«Επί πολλά χρόνια, οι πάροχοι έπρεπε να βασίζονται σε σημειακές μετρήσεις και χειροκίνητες διερευνήσεις για να κατανοήσουν τι συμβαίνει μέσα στα οπτικά τους δίκτυα», σημείωσε ο Guil Yazdi, VP και client executive για την Orange στη Nokia. Όπως ανέφερε, η δοκιμή αποτελεί σημαντικό ορόσημο, καθώς προσφέρει στους παρόχους ορατότητα σε σχεδόν πραγματικό χρόνο σε όλες τις οπτικές ζεύξεις, βοηθώντας τους να εντοπίζουν πολύ νωρίτερα υποβαθμίσεις, προβλήματα παραμετροποίησης και ζητήματα επιδόσεων. Η network tomography, πρόσθεσε, φέρνει ένα νέο επίπεδο παρατηρησιμότητας (observability) στην οπτική υποδομή και προετοιμάζει τη μετάβαση προς AI-native δίκτυα.
Ρίζες σε προηγούμενη συνεργασία
Η κοινή δοκιμή έχει προηγούμενο σε εργασίες μεταξύ των Nokia Bell Labs και Orange Labs που ανάγονται στην προηγούμενη δεκαετία. Σε εκείνη τη φάση προστέθηκε συνιστώσα μηχανικής μάθησης (ML) μέσα από δοκιμές ανίχνευσης θραύσεων οπτικών ινών. Η έρευνα χρησιμοποιούσε ψηφιακή επεξεργασία σήματος (DSP) σε συνεκτικό (coherent) δέκτη σε συνδυασμό με ML, ώστε να επιτρέπεται η προληπτική ανίχνευση κοπής ίνας.
Αντίστοιχη συνεργασία της Nokia με τη Vodafone είχε επίσης αξιοποιήσει αλγορίθμους των Bell Labs για τον εντοπισμό και την αποκατάσταση ανωμαλιών δικτύου πριν αυτές επηρεάσουν τους πελάτες.
Το ερευνητικό επίτευγμα εν μέσω περικοπών
Τα εγχειρήματα αυτά αναδεικνύουν την επιτυχία της Nokia στην έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα των δικτύων. Ωστόσο, όπως αποκαλύφθηκε αυτόν τον μήνα, το εργατικό δυναμικό των Nokia Bell Labs φέρεται να έχει μειωθεί στο μισό από το 2021.
Οι περικοπές θέσεων εργασίας εντάσσονται στην ευρύτερη προσπάθεια συρρίκνωσης της Nokia σε παγκόσμιο επίπεδο, με στόχο την κατάργηση 14.000 θέσεων έως το 2026 για μείωση κόστους και εξοικονόμηση έως και 1,4 δισ. δολαρίων.
Πηγή: SDxCentral.
Πηγή: SDxCentral