GSMA: Η AI αποφέρει μόλις 2,5% των εσόδων των τηλεπικοινωνιών
Νέα έρευνα της GSMA Intelligence δείχνει ότι, παρά τα βαριά κεφάλαια που δαπανώνται, η τεχνητή νοημοσύνη συνεισφέρει οριακά στα έσοδα των παρόχων — ενώ Nvidia και Perplexity αναδεικνύονται σε κυρίαρχους προμηθευτές.
Η τεχνητή νοημοσύνη συνεισφέρει μόλις το 2,5% των εσόδων των τηλεπικοινωνιακών παρόχων, παρότι οι σχετικές επενδύσεις αντιστοιχούν σε περίπου 20% των κερδών τους. Το στοιχείο προκύπτει από τη νέα τριμηνιαία έκθεση της GSMA Intelligence για την κατάσταση της αγοράς AI στις τηλεπικοινωνίες, όπως τη μετέφερε το SDxCentral.
Η ανάλυση βασίστηκε σε δημόσια ανακοινωμένες υλοποιήσεις από περισσότερους από 760 παρόχους παγκοσμίως. Η GSMA διαπιστώνει ότι οι εταιρείες του κλάδου βρίσκονται σε μια λεπτή ισορροπία: να αξιοποιήσουν τις ευκαιρίες της AI διατηρώντας ταυτόχρονα οικονομική πειθαρχία, λειτουργική ασφάλεια και — κυρίως — απτές εμπορικές αποδόσεις.
Περισσότερες υλοποιήσεις σε παραγωγική λειτουργία
Σύμφωνα με την έκθεση, περίπου το 66% των καταγεγραμμένων έργων AI βρίσκονται πλέον σε παραγωγική λειτουργία, έναντι περίπου 60% του προηγούμενου τριμήνου. Το 4% παραμένει σε δοκιμαστική φάση και το 30% κατατάσσεται στις δεσμεύσεις. Κατά μέσο όρο, κάθε πάροχος κατέγραψε 1,6 δημόσια ανακοινωμένες υλοποιήσεις.
Η GSMA τονίζει ωστόσο ότι η ανακοίνωση νέων υπηρεσιών ή η αύξηση του αριθμού των υλοποιήσεων δεν μεταφράζεται αυτόματα σε πρόσθετα έσοδα ή βιώσιμες αποδόσεις. Η έρευνα δείχνει μάλιστα ότι η απόδοση επένδυσης (ROI) αποτελεί λιγότερο καθοριστικό κριτήριο για τους παρόχους σε σύγκριση με τα οφέλη παραγωγικότητας και τη μείωση κόστους που προσδοκούν από την AI.
Ο διαχωρισμός μεταξύ στόχων εξοικονόμησης κόστους και στόχων εσόδων παραμένει σε γενικές γραμμές σταθερός: από 61% μείωση κόστους και 39% έσοδα στο δεύτερο τρίμηνο, σε 62% και 38% αντίστοιχα στο τρίτο. Η GSMA επισημαίνει ότι υπάρχει «σημαντικό περιθώριο» ανάπτυξης στον χώρο B2B, που αντιπροσωπεύει περίπου το ένα τέταρτο των εσόδων του κλάδου.
Πού εφαρμόζεται η AI
Η εξυπηρέτηση πελατών παραμένει η μεγαλύτερη κατηγορία, με 43% των καταγεγραμμένων υλοποιήσεων AI (από 44% το προηγούμενο τρίμηνο). Ακολουθούν οι εφαρμογές πωλήσεων και μάρκετινγκ με 27%, ενώ οι εφαρμογές που σχετίζονται με το δίκτυο διατηρούνται στο 17%.
Στις εφαρμογές του τριμήνου περιλαμβάνονται η αυτοματοποίηση δικτύου, τα δίκτυα ραδιοπρόσβασης με AI (AI RAN) και η βελτιστοποίηση υποδομών. Ως η πιο διαδεδομένη περίπτωση χρήσης AI που παράγει έσοδα αναδεικνύεται η «ενισχυμένη με AI συνδεσιμότητα», την οποία προσφέρει το 75% των παρόχων. Ακολουθούν το GPU-as-a-service (GPUaaS) με 69%, το edge και η κατανεμημένη εξαγωγή συμπερασμάτων με 57%, οι εξειδικευμένες ή κάθετες λύσεις AI με 54% και το κυρίαρχο υπολογιστικό νέφος (sovereign computing) με 37%.
Nvidia και Perplexity: οι «δίδυμοι ήλιοι»
Στην πλευρά της προσφοράς, το οικοσύστημα προμηθευτών κυριαρχείται αναμενόμενα από τους κολοσσούς των τσιπ. Η Nvidia κατατάσσεται πρώτη στις δημόσια ανακοινωμένες συνεργασίες Ans AI τόσο για μεγάλους όσο και για μικρότερους παρόχους — γι' αυτό και η GSMA την χαρακτηρίζει «ήλιο του οικοσυστήματος AI». Η AMD βρίσκεται στη δεύτερη θέση και η Intel στην τρίτη μεταξύ των προμηθευτών GPU, με τη σειρά να αντιστρέφεται στην περίπτωση των μικρότερων παρόχων.
Στις συνεργασίες με hyperscalers, η Amazon Web Services (AWS) προηγείται για παρόχους κάθε μεγέθους, μπροστά από τη Microsoft και τη Google. Στα frontier AI labs, η Perplexity κατατάσσεται πρώτη, μπροστά από την OpenAI και την DeepSeek. Η GSMA Intelligence αποδίδει το προβάδισμα της Perplexity εν μέρει στις δυνατότητες προσαρμογής που προσφέρει σε προτάσεις ειδικά για τον κλάδο των τηλεπικοινωνιών.
Υποδομές και μικρότεροι πάροχοι
Οι υποδομές αντιπροσωπεύουν περίπου το 25% των δαπανών για AI στις τηλεπικοινωνίες και περιλαμβάνουν GPUs, κέντρα δεδομένων, dark fiber και άλλα φυσικά περιουσιακά στοιχεία. Η έκθεση δείχνει επίσης ότι οι μικρότεροι πάροχοι διαθέτουν μεγαλύτερο ποσοστό των εσόδων τους (6,4%) σε AI, ιδίως στη Μέση Ανατολή, ενώ οι μεγαλύτεροι κλιμακώνουν τις υλοποιήσεις τους πέρα από τη φάση πιλοτικής εφαρμογής.
Η GSMA καταλήγει με έμφαση στην ασφάλεια: προτεραιότητα, όπως σημειώνει, είναι η ενσωμάτωση της AI στην αρχιτεκτονική ασφάλειας του δικτύου, με πρόσβαση ελάχιστων προνομίων, απομόνωση, παρακολούθηση και ανθρώπινη εποπτεία για ενέργειες υψηλού αντικτύπου. «Η αργή ανάπτυξη εγκυμονεί τον κίνδυνο απώλειας ευκαιριών παραγωγικότητας και εσόδων. Η πολύ γρήγορη ανάπτυξη εγκυμονεί τον κίνδυνο να τεθεί σε κίνδυνο η έμπιστη υποδομή», αναφέρουν οι ερευνητές, υπογραμμίζοντας ότι η λογική του "security-by-design" πρέπει να καθορίζει πού μπορεί να κλιμακωθεί η AI και πού η υλοποίηση οφείλει να ανασταλεί μέχρι να αποδειχθούν οι σχετικοί μηχανισμοί ελέγχου.
Πηγή: SDxCentral